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知乎点赞水军,知乎刷赞对答案排序的影响分析

admin 2018-11-28 58人围观 ,发现0个评论 知乎点赞水军知乎营销
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知乎点赞(水军,知乎刷赞),对答案排序的影响,在新算法下有了优化,对于答案的质量要求越来越高。新算法具体如下:

1. 争议性较强的回答将被抑制。类似的情况包括:

(1)抖机灵爆照但没有帮助

(2)煽动性较强但没帮助

(3)大v用户的低质量回答和攻击性回答

(4)争议性话题下的优质回答。(虽然回答很精彩,引发大量讨论,但由于问题争议性较强,从而得到的赞同和反对都很多。)

对(1)(2)(3)前三者的抑制,有利于整个社区的氛围。 (回答只取决于赞同比,抖机灵却无帮助的回答,自带很多赞同和很多反对。在回答排序上,大v效应不再明显。只要问题没有帮助,就会被放置在靠后的位置上。)

对于(4)类型的回答,按照赞同比排序就未必合理了。举例来说,前几天知乎上很火的一个问题“为什么有的女性讨厌生孩子”下面的一条回答得到了大量的讨论和点赞:评论 1w+,赞同 4w+;这条回答在微博转发 8w+,在当天转发量最大。可是根据知乎的算法,这条引发大量讨论的回答,得到了海量的传播,但却被放置在非常不显眼的位置。而置顶的回答,点赞数和评论数都寥寥无几。

对于这种情况,调节参数z意义似乎不很大:算法排序基于赞同率,就算z再大,这条最火答案也会被放置在不显眼的位置。那么这类问题下回答该怎么样排序呢?这或许又是另外一个问题了。

2. 普通用户也许更愿意答题了。

新算法按照赞同比排序。如果大v的回答没有帮助,即使出场自带500赞,反对票也很快会让答案下沉。这对于认真输出回答的普通用户是一个正向的激励。

旧算法下,辛辛苦苦认真答题的知乎小透明,即使生产出优质的答案,也可能被放置在大v抖机灵答案的后面。而新算法下,赞同率高的答案会随着赞同快速被置顶。

3. 专业领域下大v的作用更明显了。

新算法本就加强了投票对答案排名的影响,高权重大v的投票则会更关键。大v一票可能相当于普通用户N票。权重是分领域的而不是全局权重,而用户在某个问题下的权重,是根据他过去在相关问题下的回答得到的赞同,反对和没有帮助票来计算的。

这增强了专业性领域下问题中端回答的质量,让专业领域下大v的作用更明显。

4. 答案更符合知乎调性了。

通过用户投票筛选回答,能够筛选出更符合符合知乎调性的回答。这让知乎用户更爱看了。

但符合知乎调性,并不一定代表客观。特别是对于一些小众领域、专业领域。符合知乎政治正确却不恰当的回答,可能会被置顶,而正确的回答可能会被放置在不明显的位置。(之前写快手产品分析的时候去知乎查资料,很希望看到一些客观的讨论,但发现符合知乎政治正确,却倾向性非常强的答案放置在顶端,而较为客观又干货满满的回答被放置在底端。)一方面来说,这讨好了更多的用户;但从另一方面来说,又伤害了输出小众专业内容的用户。


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