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如何进行数据采集?这份数据采集方案告诉你

admin 2018-10-12 98人围观 ,发现0个评论 诸葛io数据采集数据分析可视化埋点服务端埋点
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前面我们介绍了诸葛io数据采集方式和数据采集模型,根据企业在生产和管理过程中会产生的数据类型,提供链接标记、SDK和API三种类型的采集方式,以及基于用户全生命周期的UTSE数据采集模型。

那么,数据具体的采集方案是什么呢?本文将为大家解读具体的落地中,诸葛io提供的数据采集方案。

四种数据采集方法对比

数据采集,是通过埋点的方式实现的,诸葛io提供了非常完备的数据接入方案,支持代码埋点、全埋点、可视化埋点服务端埋点等多种数据采集方式。

1.代码埋点

说明:嵌入SDK 定义事件并添加事件代码,是目前常用的数据采集方式,主要包括web、h5页面的JS埋点、移动端的iOS、Android埋点、微信小程序等。

优势:按需采集,业务信息更完善,对数据的分析更聚焦,数据收集全面且准确,便于后续深度分析。

劣势:需要研发人员配合,有一定的工作量。

2.全埋点

说明:通过 SDK,自动收集页面所有可点击元素的操作数据,无需定义事件,适用于活动页、着陆页、关键页面设计体验衡量。

优势:更加简单、快捷,并且可以看到页面元素点击的情况,更加了解自身的产品特点。

劣势:采集的数据过于多,只要是可点击元素都会采集,上传数据多,消耗流量多。无法采集到更深维度的信息,如事件的属性,用户的属性等。

3.可视化埋点

说明:可视化埋点是基于全埋点之上,技术同事集成后,需要业务同事对页面的元素进行圈选,被选择的元素才会采集。

优势:界面化配置,无需开发,埋点更新便捷,生效快。

劣势:自定义属性支持范围比较有限;重构或者页面变化时需要重新配置。

4.服务端埋点

说明:通过 API 的方式,对服务端存储的数据进行结构化处理,支持其他业务数据采集和整合,如 CRM 等用户数据,通过接口调用,将数据结构化,适用于自身具备采集能力的客户。

优势:服务端埋点更加的具有针对性,数据更加准确,减少了有码埋点的发版过程,数据上传也更加及时。

劣势:一些用户的简单的操作,如点击按钮,切换模块这些数据无法采集,用户行为不够完整。

总结:以上是诸葛io提供的四种数据采集方案:代码埋点,全埋点,可视化埋点,服务端埋点,数据采集目的是为了满足采集后进行精细化分析和运营需要。只有能达到这个目的,选择一种或多种组合的采集形式都是可以的,在企业业务中,选择哪种采集方式,应该根据企业自身的具体业务需要去决策。

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